Nvidia Corp. hizo una afirmación al metaverse el martes al poner en marcha varios productos que significaban no sólo dar a los desarrolladores el software para crear nuevos mundos virtuales, sino el equipo necesario para construir esos mundos.
El fabricante de Chipre de Santa Clara, que está participando más en software y servicios, anunció una importante expansión de su plataforma Omniverse Enterprise en la GTC, o en la conferencia virtual de Tecnología deGPU. La compañía dijo que Omniverse fue lanzado en diciembre como una plataforma de simulación y colaboración que servirá como el tejido conectado para los mundos virtuales de 3 D.
En declaraciones preparadas, Nvidia NVDA, jefe ejecutivo Jensen Huang, dijo en su discurso clave que ahora tenemos la tecnología para crear nuevos mundos 3 D o modelor nuestro mundo físico. Nvidia está lanzando Avatar Omniverse, que genera avatares de AI interactuados basados en las tecnologías de la compañía en el discurso, la visión de la computadora, el entendimiento del lenguaje natural, los motores de recomendación y la simulación. La compañía está lanzando Omniverse Replicator, un motor que genera grandes cantidades de datos necesarios para entrenar las redes neuronales profundas que constituyen AI.
El programa de pruebas de 30 días de Omniverse Enterprise está disponible para los clientes en un programa de pruebas de 30 días, según Nvidia.
Un tema constante que veremos es cómo se utiliza Omniverse para simular a los twins digitales de las tiendas, las plantas y las fábricas, los sistemas físicos y biológicos, el 5 G frente, los robotes, los autos automovilísticos e incluso los avatares, dijo Huang.
Un segmento automovilístico, Omniverse podría ayudar a Nvidia con su pequeño segmento de productos que se había visto afectado en los últimos años: Automotive. Nvidia informó que las ventas de chip auto de 152 millones de dólares comparadas con los ingresos totales de 6 dólares. 51 mil millones de dólares en el segundo trimestre.
Al usar el Replicador Omniverse, Nvidia anunció el Sim DRIVE, que cerra las brechas y aumenta la fidelidad entre mundos virtuales y reales para ayudar a los automóviles autonomos a comprender mejor su ambiente y responder a cambios rápidos. La compañía dijo que el Sim DRIVE también podría ser combinado con el Avatar Omniverse, que permitiría no sólo a un conductor de AI, sino también a un concierge en un auto.
Nvidia está asociada con Equinix Inc. EQIX para preinstalar y integrar la tecnología AI de la compañía en sus centros de datos en todo el mundo. Equinix es el primer socio del programa para el producto LaunchPad de Nvidia, según la empresa. Nvidia dijo que LaunchPad permite a los usuarios realizar un gran volumen de trabajo de datos usando la tecnología AI para esas aplicaciones, así como a la investigación del cáncer.
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Las ventas de chipset en el centro de datos se han convertido en el segmento más rápido de crecimiento del sector de chips, con Nvidia, Intel Corp. INTC y Advanced Micro Devices Inc. luchando por la participación del mercado como se ve en los recientes informes de ganancias. A fines de octubre, AMD continuó mostrando fortaleza en las ventas de los centros de datos con el segmento que incluye esas ventas que ganaron un 69% a un billón de dólares, e incluso Intel recortó una serie de disminuciones para reportar un aumento del 10% en las ventas de los centros de datos.
Los analistas encuestados por FactSet esperan que Nvidia reporte ganancias el 17 de noviembre después del cierre de los mercados, cuando reporte ganancias el 17 de noviembre después del cierre de los mercados. Nvidia especializa en crear DPUs o unidades de procesamiento de datos que difieren de un sistema de centro de datos centrado en un Chip que se utiliza para transferir a alta velocidad de datos necesarios para esas aplicaciones, como AI, aprendizaje de las máquinas, seguridad y telecom.
Nvidia anunció un producto que utiliza Bluefield 3 DPU, el Quantum 2 que Huang llamó la plataforma de redes más avanzada alguna vez. La primera plataforma de redes que ofrece el desempeño de un supercomputadora y la participación de la computación de cloud, dijo Huang.