Nvidia NVDA es bien conocida por sus esfuerzos automovilísticos autonomos, y la conferencia GTC 2021 de la compañía ha implementado tres tecnologías para apoyar sus futuras capacidades automovilísticas: Drive Hyperion 8, Drive Chauffeur y Drive Concierge
Las tecnologías ayudan a Nvidia a poner más profundo en el espacio automovilístico. Si bien su auto los conduce al camino, la tecnología les brinda a los conductores y los pasajeros su propio asistente personal de AI.
Drive Hyperion 8 combina una serie de sensores, incluidos 12 camiones, nueve radares, 12 sensores ultrasonicos y un lidar frontera. El escenario tiene que ser modular para que los fabricantes de automóviles puedan tomar y dejar lo que quieren.
Nivida dice que el sistema utiliza dos sistemas Nvidia Drive Orin en un Chip para ofrecer redundancia y seguridad de fallo, así como el potencial de una tecnología automovilística de nivel cuatro. Las capacidades de automovilidad se clasifican en una escala con nivel 0 que controla todos los aspectos del camino y nivel 5 que significa que el automóvil se conduce completamente.
Por su parte, el Chauffeur Drive de Nvidia es la plataforma de automóviles asistida por AI. Podría permitir a los vehículos desplazarse de su propio destino a su propio destino en los caminos y en los ambientes urbanos, y les permite conducir de su propio destino. El chauffeur puede actuar como un sistema de intervención emergencia de alto alcance para quienes no conducen por sí solos, además de conducir por sí mismo.
Después está Drive Concierge, el asistente AI de Nvidia en coche. Es un Siria con alta capacidad en su auto. Se creó para reconocer a cada pasajero y responder individualmente. Podría usar su voz para controlar partes de su auto que actualmente requieren a ustedes torsionar los tornillos o apilar las touch screens.
El concierge actúa como un valet con la capacidad de encontrar espacios de aparcamiento y parkarse sin ellos. Podemos salir a la entrada a un fancy restaurante, como Wendy, y nuestro auto se ocupará de sí mismo. Cuando terminemos con sus ajedrezes, pueden llamar a su auto y lo recogerá.
No es demasiado lejos de la posibilidad ahora. En los últimos años he derribado coches autoparkados en la Cámara de Consumer Electronic Show y funcionaron extraordinariamente bien. Los ambientes del mundo real en los que todos están luchando por encontrar el lugar más cercano a la entrada son una historia completamente diferente.
El concierge trabajará junto con el chauffeur para proporcionar a los conductores una vista de lo que el conductor de AI está haciendo en el camino, de modo que se puede sentar y ver como funciona sumagia.
Nvidia no tiene un replicador para Drive Sim fuera de Hyperion 8 y Concierge. Es muchos palabras de alto tecnología para decir que Nvidia ha creado un mundo virtual utilizando su tecnología Omniverse para ayudar a entrenar a los modelos de AI en situaciones potenciales de motor que, de lo contrario, requerirían mucho poder humano físico o colocarían a los humanos en situaciones peligrosas. La idea es ayudar a los modelos de AI que podrían ser utilizados en autos automovilísticos a entender mejor cómo conducir a diversos escenarios.
Para asegurar que los datos sintéticos que obtiene del Replicador Drive Sim es precisos, Nvidia utiliza su renderer RTX para añadir efectos del mundo real a sus sensores virtuales de vehículos, incluidos los flicker, la fuga de movimiento, la fuga de movilidad, la divergencia de la luz y la divergencia de los rayos libios. Se garantiza que la AI se ve en el mundo virtual omniverse tan cerca de lo que vería en el mundo real.
Si bien el progreso de Nvidia en el automovilismo es ciertamente impresionante, los verdaderos autos automovilísticos siguen siendo años lejos de llegar al camino. Existen grandes obstáculos para superar, incluida la manera en que la AI pueda navegar seguramente en el clima incalentado, las zonas de construcción randomas, cosas como los animales e incluso leer el camino en tormentas de hielo y viento.
Incluso los fabricantes de automóviles que ofrecen características semiautonomos han sido criticados por vender sus capacidades. Tesla se ha visto atrapada en el colapso por su comercialización de sus modos automovilísticos completos y de automovilismo completo, que requieren a los conductores que presten atención al camino y mantener sus manos en el camino.
El lunes, el Washington Post informó que una actualización sobre el aire de noviembre para el software automovilístico de Tesla causó que los automóviles se desplomaran sus frenos mientras conducían a velocidades altas, causando un recall.
Si bien los conductores estaban utilizando el modo automovilístico, el software ha participado en investigaciones relacionados con los accidentes.
Los avances que Nvidia y empresas como ella están haciendo son pruebas de que, si bien la automovilización no es aún una realidad, será en el futuro no tan distante.
La metaverse de Facebook seguirá rastreando cada paso.
Daniel Howley se escribe en dhowley yahoofinance.com por un mensaje criptado en danielphowley protonmail.com y lo sigue en Twitter en DanielWhyley.